Análisis de Intención de Voto: San Luis Potosí (Febrero 2026)
El nuevo seguimiento de la intención de voto muestra una reconfiguración de la contienda, destacando el fuerte crecimiento de el PVEM y la caída de Morena.
El panorama electoral en San Luis Potosí revela una consolidación de las fuerzas locales y ajustes importantes en la oposición nacional de cara a los próximos procesos. A continuación, se detallan los hallazgos principales de la última encuesta de VotoMx:
1. Liderazgo del PVEM y Aprobación de la Gestión
El PVEM se posiciona en primer lugar con un 32.1%, por ello amplía su ventaja y consolida su liderato con un porcentaje que lo separa significativamente de sus perseguidores. Este dominio se ve respaldado por la percepción ciudadana hacia el Ejecutivo estatal; la aprobación del gobernador Ricardo Gallardo se registra en un 48.9%, manteniéndose como un activo principal para su fuerza política.
2. La Oposición: PRI y PAN en la Disputa
El PRI se afianza como la segunda fuerza con un 23.2%, beneficiada por la definición de los indecisos y logrando retener una base sólida de votantes frente al desgaste de otras opciones. Por su parte, el PAN ocupa el tercer lugar con un 17.3%, mostrando una estabilidad que lo mantiene dentro de la competencia directa por los primeros puestos.
3. El Retroceso de Morena y Otras Fuerzas
Y finalmente, Morena desciende al cuarto lugar, perdiendo terreno significativo al registrar apenas un 14.9%. Este descenso marca un punto de inflexión en la tendencia del partido guinda en el estado. En la parte baja de la tabla, Movimiento Ciudadano captura un 6.9% de la intención, mientras que el sector de los ciudadanos que aún no definen su voto o prefieren a “Ninguno” se sitúa en un 5.6%.
Metodología del Estudio
El levantamiento se realizó del 3 al 14 de febrero de 2026, mediante la aplicación de 1,550 encuestas a personas mayores de edad con credencial para votar vigente en el estado de San Luis Potosí. La muestra fue seleccionada de forma representativa mediante un muestreo aleatorio estratificado, utilizando el software Odiseo con apoyo de inteligencia artificial. El margen de error estimado oscila entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.
